全国学校联盟网北京10月23日讯(通讯员/孟凡杰)日前，神州网(www.snzo.cn)智库展望栏目转发了MIT Technology Review(《麻省理工科技评论》)于今年发布的2020年全球“十大突破性技术”榜单。自2001年起，该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review“十大突破性技术”分别为：防黑客互联网、个性化药物、数字货币、抗衰老药物、人工智能发现分子、超级星座卫星、量子优越性、微型人工智能、差分隐私和气候变化归因。为了让我国广大少年儿童深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事，本文结合“神通杯”第一届全国学校联盟小学机器人知识大赛培养人才的核心目的，对其进行深入解读，以激发广大小学生的创新思维，引导指导、启蒙激发我国广大少年儿童学习知识、应用知识的热潮。

微型人工智能得益于最新的人工智能技术驱动，我们的设备不需要与云端交互就能实现很多智能化操作。

人工智能发展有一个现实问题：为了构建更强大的算法，研究人员正在使用越来越多的大数据和计算能力，并依赖于中心化的云服务。这不仅会产生惊人的碳排放量，而且还限制了人工智能应用的运行速度，同时造成很多隐私问题。

微型人工智能的兴起正在改变这一点。科技巨头和学术研究人员正在探索新的算法，在不丧失能力的情况下缩小现有的深度学习模型。与此同时，新一代的专用人工智能芯片有望将更多的计算能力集成到更紧密的物理空间中，以更低的功耗来训练和运行人工智能算法。

这些技术进步正在惠及广大消费者。去年5月，谷歌宣布可以在用户手机上运行谷歌助手，而无需向远程服务器发送请求;从苹果的IOS操作系统开始，IPHONE上可本地运行siri的语音识别功能和QuickType键盘;IBM以及亚马逊现在也提供了开发平台来制作和部署微型人工智能。

微型人工智能所带来的好处是显而易见的。现有的服务比如语音助手、自动更正和数码相机等将变得更好更快，不必每次都需要连接云端才能运行深度学习模型;此外，微型人工智能也将使新的应用成为可能，比如基于移动端的医学影像分析或对反应时间要求更快的自动驾驶汽车;最后，本地化的人工智能更利于隐私保护，因为你的数据不再需要离开设备就能实现服务或功能的进化。

但是，随着人工智能技术得到分布普及，它所面临的挑战也随之而来。例如，打击那些不法监视系统或深度伪造视频可能会变得更加困难，歧视性算法也可能激增。研究人员、工程师和政策制定者们现在需要共同努力，对这些潜在危害进行技术和政策检查。